{"id":364,"date":"2023-07-27T17:16:56","date_gmt":"2023-07-27T15:16:56","guid":{"rendered":"https:\/\/jczeller.com\/de\/?p=364"},"modified":"2023-07-27T18:47:43","modified_gmt":"2023-07-27T16:47:43","slug":"chatgpt-denkverbot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jczeller.com\/de\/2023\/07\/27\/chatgpt-denkverbot\/","title":{"rendered":"ChatGPT: Ein DenkverBOT?"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Immer mehr Beweise deuten auf einen Leistungsabfall von ChatGPT hin. Schr\u00e4nken &#8218;Denkverbote&#8216; die intellektuellen F\u00e4higkeiten des KI-Modells ein? Schlie\u00dfen Sie sich der Debatte an und entdecken Sie unzensierte Alternativen und Workarounds in der neuen Ausgabe des Singularity Loading Bar!<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>In dieser Ausgabe entdecken Sie:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#one\">Empirische Beweise f\u00fcr Leistungseinbu\u00dfen von ChatGPT<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#two\">Ideologische Filter beeintr\u00e4chtigen KI-Leistung<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#three\">Unzensierte Alternativen zu ChatGPT finden<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#four\">Neue Funktionen in ChatGPT \u2014 und wie man sie in Europa nutzen kann<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-small-font-size\"><a href=\"https:\/\/jczeller.com\/2023\/07\/27\/did-thinking-bans-make-chatgpt-dumber\/\">This post is also available in English.<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"one\">Empirische Beweise f\u00fcr Leistungseinbu\u00dfen von ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>In der sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Landschaft der KI hat sich eine Frage in den Mittelpunkt gestellt: Wird ChatGPT d\u00fcmmer? Diese faszinierende Frage taucht <a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/ChatGPT\/comments\/1497atr\/is_it_just_me_or_this_guy_is_getting_dumber\/\">immer<\/a> <a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/ChatGPT\/comments\/13caj6s\/is_it_me_or_has_anyone_else_noticed_that_gpt4\/\">wieder<\/a> in der KI-Community auf. Nat\u00fcrlich k\u00f6nnten Nutzerberichte \u00fcber einen Leistungsabfall als subjektive, anekdotische Beweise abgetan werden. Doch nun behaupten Forscher der Stanford University, empirische Beweise vorlegen zu k\u00f6nnen. In einer noch nicht begutachteten <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2307.09009.pdf\">Studie mit dem Titel \u201eHow Is ChatGPT\u2019s Behavior Changing over Time\u201c<\/a>, verglichen die Forscher die Leistungen von GPT-3.5 und GPT-4 \u00fcber einen Zeitraum von drei Monaten, von M\u00e4rz bis Juni 2023. Und ihre Ergebnisse? <strong>Die Leistung der KI bei einigen grundlegenden Aufgaben sank um erstaunliche 95%.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>In ihren Beobachtungen stellten sie fest:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-medium-font-size\"><em>&#8222;Die Leistung und das Verhalten von GPT-3.5 und GPT-4 k\u00f6nnen sich im Laufe der Zeit stark \u00e4ndern. Zum Beispiel war GPT-4 (M\u00e4rz 2023) sehr gut darin, Primzahlen zu identifizieren (Genauigkeit 97,6%), aber GPT-4 (Juni 2023) war bei diesen gleichen Fragen sehr schlecht (Genauigkeit 2,4%). Interessanterweise war GPT-3.5 (Juni 2023) in dieser Aufgabe deutlich besser als GPT-3.5 (M\u00e4rz 2023). GPT-4 war im Juni weniger bereit, auf heikle Fragen zu antworten als im M\u00e4rz, und sowohl GPT-4 als auch GPT-3.5 machten im Juni mehr Formatierungsfehler bei der Codegenerierung als im M\u00e4rz.&#8220;<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Als Reaktion auf diese Behauptungen erkl\u00e4rte Peter Welinder, ein Vertreter von OpenAI, auf <a href=\"https:\/\/twitter.com\/npew\/status\/1679538687854661637\">TNFKAT (The Network Formerly Known as Twitter)<\/a>: &#8222;Nein, wir haben GPT-4 nicht d\u00fcmmer gemacht.&#8220; Er stellte weiterhin die Hypothese auf, dass die Nutzer, je intensiver sie sich mit ChatGPT auseinandersetzen, sensibler f\u00fcr Probleme werden, die ihnen zuvor vielleicht entgangen sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Doch diese Hypothese erkl\u00e4rt nicht, warum ChatGPT jetzt bei grundlegenden Aufgaben versagt, die es vor ein paar Monaten noch m\u00fchelos gemeistert hat. Screenshots dazu, unterst\u00fctzt durch die empirischen Daten von Stanford, finden sich auf Reddit und anderen sozialen Medienplattformen.<\/p>\n\n\n\n<p>Warum scheitert ChatGPT jetzt bei Aufgaben, die einst kein Problem dargestellt haben?<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote has-large-font-size is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>\u201cWenn man einem Gehirn Denkverbote auferlegt, schr\u00e4nkt man seine intellektuellen F\u00e4higkeiten insgesamt ein.\u201d<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"two\">Ideologische Filter beeintr\u00e4chtigen KI-Leistung<\/h2>\n\n\n\n<p>Da ChatGPT immer beliebter wird, verschiebt sich die Diskussion von <em>&#8218;was kann es tun?&#8216;<\/em> zu <em>&#8218;was sollte es tun?&#8216;<\/em>. Die Entwickler versuchen unabl\u00e4ssig, das Modell so zu trainieren, dass es nicht nur Aufgaben effizienter l\u00f6st, sondern auch die &#8222;richtigen&#8220; Antworten auf abstrakte, von Menschen gemachte Konstrukte liefert, die intrinsisch ideologisch sind. Wir k\u00f6nnen die Masse eines Protons mit erstaunlicher Genauigkeit bestimmen, doch die Wissenschaft wird menschgemachte Konstrukte niemals vollends erkl\u00e4ren k\u00f6nnen, beispielsweise gesellschaftliche Normen, kulturelle Traditionen, oder warum Mittwoch Mittwoch hei\u00dft. Diese Konstrukte sind Gegenstand von Debatten, da sie keine messbare Substanz haben.<\/p>\n\n\n\n<p>Doch OpenAI scheint danach zu streben, dass ChatGPT Antworten liefert, die sich an einer bestimmten ideologischen Erz\u00e4hlung orientieren \u2014 in diesem Fall an politischer Korrektheit. Dies hat dazu gef\u00fchrt, dass das KI-Modell <a href=\"https:\/\/www.brookings.edu\/articles\/the-politics-of-ai-chatgpt-and-political-bias\/#:~:text=These%20inconsistencies%20aside%2C%20there%20is,bias%20is%20the%20training%20data\">einen messbaren liberalen Bias<\/a> aufweist.<\/p>\n\n\n\n<p>Wie es scheint, macht das st\u00e4ndige Anpassen von ChatGPTs &#8222;Meinungen&#8220; an einen bestimmten Narrativ das System weniger kompetent. Es ist eine logische Annahme: wenn man einem Gehirn Denkverbote auferlegt, schr\u00e4nkt man seine intellektuellen F\u00e4higkeiten insgesamt ein. Und <strong>wenn man in einem neuronalen Netzwerk Hindernisse aufbaut, leidet die Konnektivit\u00e4t des Netzwerks \u2014 und damit seine Leistung<\/strong>. Dieses Prinzip scheint sich auch auf die <a href=\"https:\/\/www.scalablepath.com\/data-science\/chatgpt-architecture-explained\">k\u00fcnstliche neuronale Netzwerkarchitektur von ChatGPT<\/a> auszudehnen.<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr diejenigen, die die geistige Agilit\u00e4t von ChatGPT bewundert haben, ist die Verd\u00fcnnung der F\u00e4higkeiten ihres digitalen Gespr\u00e4chspartners besonders traurig. Stellen Sie sich vor, die gro\u00dfen Denker der Vergangenheit h\u00e4tten sich geweigert, bestimmte Ecken ihres Geistes aufgrund von gesellschaftlichem Druck oder den vorherrschenden Ideologien ihrer Zeit zu erforschen. Wir h\u00e4tten vielleicht nie die Brillanz von Johannes Kepler, Charles Darwin oder Simone de Beauvoir gekannt. Freie Gedanken machen gro\u00dfe Geister, ein Prinzip, das anscheinend auch im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz gilt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"three\">Unzensierte Alternativen zu ChatGPT finden<\/h2>\n\n\n\n<p>Wenn Sie sich durch die ideologischen Leitplanken von ChatGPT eingeschr\u00e4nkt f\u00fchlen, gibt es Alternativen. Mehrere Modelle, die behaupten, unzensiert zu sein, existieren online (e.g. <a href=\"https:\/\/iask.ai\/\">iask.ai<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.nastia.ai\">nastia.ai<\/a>). Und wer bereit sind, den zus\u00e4tzlichen Aufwand auf sich zu nehmen, hat auch die Option, sein <strong>eigenes KI-Modell aufzusetzen<\/strong>. Dies erfordert etwas Zeit, technisches Know-how und bis zu 2TB freien Festplattenspeicher, aber das Ergebnis ist ein auf die spezifischen Nutzerbed\u00fcrfnisse und -Vorlieben zugeschnittenes KI-Modell. Es ist die perfekte L\u00f6sung f\u00fcr Benutzer, die externe Einfl\u00fcsse in ihren KI-Interaktionen vermeiden m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr eine umfassende Anleitung zum Aufsetzen eines unzensierten KI-Modells und eine detailliertere Argumentation, warum solche Modelle existieren sollten, empfehle ich <a href=\"https:\/\/erichartford.com\/uncensored-models\">diesen aufschlussreichen Artikel von Erich Hartford<\/a>. Hartford beleuchtet das Thema der KI-Zensur ausf\u00fchrlich und bietet eine frische Perspektive auf das Thema. Die Lekt\u00fcre wird f\u00fcr jeden, der die Notwendigkeit und Auswirkungen unzensierter KI-Modelle verstehen m\u00f6chte, dringend empfohlen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"four\">Neue Funktionen in ChatGPT \u2014 und wie man sie in Europa nutzen kann<\/h2>\n\n\n\n<p>Trotz der abnehmenden F\u00e4higkeiten von ChatGPT wurde gerade eine bemerkenswerte neue Funktion f\u00fcr benutzerdefinierte Anweisungen in GPT-4 hinzugef\u00fcgt. Die Funktion bietet eine bessere Anpassung und Kontrolle \u00fcber ihren KI-Assistenten. Im Wesentlichen erm\u00f6glicht die \u201eCustom Instructions\u201c-Funktion, das Verhalten des Modells in allen Chats zu lenken, wodurch effektiv Zeit beim Erstellen von Promps gespart wird.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>F\u00fcr Benutzer in der Europ\u00e4ischen Union bleibt diese Funktion jedoch unzug\u00e4nglich<\/strong>. Dies ist f\u00fcr viele eine entt\u00e4uschende Realit\u00e4t, da <a href=\"https:\/\/jczeller.com\/de\/2023\/07\/03\/eu-ki-gesetz\/\"><strong>die eifrigen Versuche unserer F\u00fchrungskr\u00e4fte, KI zu regulieren<\/strong><\/a>, zu Einschr\u00e4nkungen bei der Verf\u00fcgbarkeit dieser Verbesserungen innerhalb der EU gef\u00fchrt haben und ihre B\u00fcrger einem klaren Wettbewerbsnachteil aussetzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Silberstreif am Horizont? Es gibt einen einfachen <strong>Workaround f\u00fcr in Europa ans\u00e4ssige Benutzer<\/strong>. Durch den Zugriff auf ChatGPT \u00fcber ein VPN mit einer US-amerikanischen IP-Adresse ist es m\u00f6glich, das Panel &#8220; Custom Instructions&#8220; zu aktivieren. Jedoch funktioniert die Funktion nur, so lange man die amerikanische IP verwendet.<\/p>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend Bedenken bez\u00fcglich der abnehmenden F\u00e4higkeiten und zunehmenden ideologischen Voreingenommenheit von ChatGPT bestehen, existieren Alternativen und Workarounds. Wir bewegen uns in einer komplexen Landschaft, in der das Zusammenspiel von KI-Entwicklung, Nutzeranforderungen und regulatorischen Beschr\u00e4nkungen weiterhin unsere Wahrnehmung dieser m\u00e4chtigen Werkzeuge pr\u00e4gt. W\u00e4hrend wir uns durch dieses Terrain navigieren, bleibt eine Wahrheit bestehen \u2014 die Welt der KI ist st\u00e4ndig im Wandel, und mit jeder Ver\u00e4nderung enstehen neue Herausforderungen und M\u00f6glichkeiten.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Was sind Ihre Erfahrungen mit ChatGPT? Haben Sie auch einen Leistungsabfall bemerkt? Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-medium-font-size\"><a href=\"https:\/\/jczeller.com\/ai-consultant\/\">Lernen Sie mehr \u00fcber KI.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">This article was created with the assistance of a human.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Immer mehr Beweise deuten auf einen Leistungsabfall von ChatGPT hin. Schr\u00e4nken &#8218;Denkverbote&#8216; die intellektuellen F\u00e4higkeiten des KI-Modells ein? Schlie\u00dfen Sie sich der Debatte an und entdecken Sie unzensierte Alternativen und Workarounds in der neuen Ausgabe des Singularity Loading Bar! In dieser Ausgabe entdecken Sie: This post is also available in English. 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