{"id":499,"date":"2024-08-15T17:05:34","date_gmt":"2024-08-15T15:05:34","guid":{"rendered":"https:\/\/jczeller.com\/de\/?p=499"},"modified":"2024-08-15T17:06:24","modified_gmt":"2024-08-15T15:06:24","slug":"ki-detektoren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jczeller.com\/de\/2024\/08\/15\/ki-detektoren\/","title":{"rendered":"KI-Scanner \u2013 kann man sich auf sie verlassen?"},"content":{"rendered":"\n

Wie funktionieren KI-Detektoren? Und wie zuverl\u00e4ssig sind die Ergebnisse? Die wissenschaftliche Lektorin Merle-Sophie L\u00f6sing hat KI-Scanner auf ihre Verl\u00e4sslichkeit gepr\u00fcft und teilt die Ergebnisse in diesem Gastbeitrag.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mit KI erstellte Texte erkennen<\/h2>\n\n\n\n

Nicht erst seit gestern boomt die Texterstellung mit KI. Das ist auch kein Wunder \u2013 schlie\u00dflich konnte sich mittlerweile wohl fast jeder schon davon \u00fcberzeugen, wie praktisch es ist, einen Text mithilfe von KI schreiben zu lassen. Egal ob Blogartikel, wissenschaftlicher Text oder Businessplan \u2013 h\u00e4ufig klingen die Ergebnisse so gut, dass wir uns fast sicher sind: Niemand kann erkennen, dass dieser Text nicht von einem Menschen geschrieben wurde. Doch ist das wirklich so? Gibt es Tricks, um KI-Nutzung sicher nachweisen zu k\u00f6nnen? Sind KI-Detektoren vielleicht die L\u00f6sung? Antworten auf diese Fragen soll der folgende Blogartikel geben.<\/p>\n\n\n\n

Was sind KI-Scanner und was pr\u00fcfen sie?<\/h2>\n\n\n\n

Bei KI-Scannern oder -Detektoren dreht sich alles um Muster. Diese Tools wurden daf\u00fcr entwickelt, festzustellen, ob bei einer Texterstellung KI im Spiel war. Das Prinzip dahinter: Die Programme wurden mit zahlreichen KI-Texten gef\u00fcttert und damit darauf trainiert, Muster zu erkennen<\/strong>. Typisch f\u00fcr Inhalte, die mit KI generiert wurden, sind z. B. bestimmte Textstrukturen, bestimmte Worte, Wortwiederholungen, Satzl\u00e4ngen und verschiedene Floskeln und Phrasen. H\u00e4ufig f\u00e4llt beim Arbeiten mit KI auch so schon auf, dass bestimmte Formulierungen und Floskeln immer wieder verwendet werden, die Menschen eigentlich eher nicht nutzen w\u00fcrden. Die Sprache von Menschen ist abwechslungsreicher und enth\u00e4lt mehr Variationen. Auch der rote Faden des Textes wird gepr\u00fcft. Typisch f\u00fcr KI sind z. B. Spr\u00fcnge, falsche Aussagen und h\u00e4ufig auch Zusammenfassungen \u2013 insbesondere, wenn der Text mit einer vorgegebenen Wortzahl generiert wurde. Wichtig ist: Die Scanner antworten auf die Frage, ob ein Text mit KI-generiert wurde, meistens nicht mit \u201eJa\u201c oder \u201eNein\u201c, sondern geben eine Wahrscheinlichkeit in Form eines Scores an.<\/p>\n\n\n\n

Kein Anbieter eines Scanners wirbt dabei mit 100%-tiger Genauigkeit. Es geht darum, Tendenzen zu ermitteln. Grundlage f\u00fcr die Einsch\u00e4tzung sind Algorithmen und statistische Modelle, die anhand des Trainingsmaterials entwickelt wurden. Interessanterweise schlagen Scanner auch oft an, wenn Texte kaum oder gar keine sprachlichen Fehler beinhalten \u2013 nach dem Motto Fehler sind menschlich<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Wie verl\u00e4sslich sind KI-Detektoren? Beispiele zur Arbeitsweise<\/h2>\n\n\n\n

Vielleicht haben Sie diese Erfahrung auch schon einmal gemacht: Sie haben einen Text selbst geschrieben und trotzdem schl\u00e4gt der KI-Detektor aus und gibt sogar einen relativ hohen Score an. Gerade bei Sachtexten, in denen z. B. technische Zusammenh\u00e4nge beschrieben werden, kann das leider passieren. Hier gibt es in Bezug auf Formulierungen und Fachvokabular h\u00e4ufig nicht so viel Spielraum. Die Programme sch\u00e4tzen dann den selbst geschriebenen Text als KI-geniert ein \u2013 weil die KI ihn wahrscheinlich fast genauso schreiben w\u00fcrde. Das folgende Beispiel verdeutlich diese Problematik:<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie mit 3 S\u00e4tzen beschreiben sollten, wie eine Gl\u00fchbirne funktioniert, k\u00e4me wahrscheinlich ein Inhalt dieser Art dabei heraus:<\/p>\n\n\n\n

\n

Eine Gl\u00fchbirne funktioniert, indem elektrischer Strom durch einen d\u00fcnnen Draht im Inneren der Gl\u00fchbirne flie\u00dft. Der Draht erhitzt sich aufgrund des Widerstands so stark, dass er zu gl\u00fchen beginnt und Licht abgibt. Das Glasgeh\u00e4use der Gl\u00fchbirne sch\u00fctzt den gl\u00fchenden Draht vor Sauerstoff, wodurch ein Durchbrennen verhindert wird und das erzeugte Licht nach au\u00dfen abgestrahlt werden kann.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Geben wir diesen Text in einen g\u00e4ngigen KI-Detektor ein, schl\u00e4gt dieser massiv aus \u2013 und ist sich zu 100 % sicher, dass hier KI im Spiel war:<\/p>\n\n\n\n

\"KI
Der KI-Detektor ZeroGPT<\/a> ist sich sicher, dass der Gl\u00fchbirnen-Text generiert wurde.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Es gibt aber eine ganz einfache M\u00f6glichkeit, den Score zu dr\u00fccken: Es m\u00fcssen einfach nur ein paar Rechtschreibfehler in den Text eingef\u00fcgt werden! Pr\u00fcfen wir z. B. dieses Beispiel:<\/p>\n\n\n\n

\n

Eine Gl\u00fchbirne funktioniert, indem elektriscer Strom durch einen d\u00fcnn Draht im Inneren der Gl\u00fchbirne flie\u00dft. Der Draht erhitzt sich aufgrund des Wiederstands so stark, das er zu gl\u00fchen beginnt und Licht abgibt. Das Glasgeh\u00e4use der Gl\u00fcbirne sch\u00fctzt den gl\u00fchenden Draht vor dem Sauerstoff wodurch ein Durchbrennen verhindert wird das erzeugte Licht nach au\u00dfen abgestrahlt werden kann.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Hier wurden einige Rechtschreibfehler eingebaut \u2013 und der Scanner ist sich pl\u00f6tzlich zu 100 % sicher, dass der Text menschengemacht ist:<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Minimale \u00c4nderungen reichen aus, damit der KI-Detektor den Text als \u201emenschgemacht\u201c einstuft.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Allein dieses Beispiel zeigt schon, dass die Verl\u00e4sslichkeit von KI-Detektoren durchaus angezweifelt werden darf. Wie gut ein Scanner einen Text einsch\u00e4tzen kann, h\u00e4ngt von den verwendeten Algorithmen und der G\u00fcte der Trainingsdaten ab. Zwar zeigt sich in verschiedenen Versuchen, dass bestimmte Scanner deutlich zuverl\u00e4ssiger pr\u00fcfen als andere, trotzdem l\u00e4sst sich unterm Strich konstatieren: Eine 100%-tige Genauigkeit bei der KI-Pr\u00fcfung gibt es nicht<\/strong>. Es ist allerdings wahrscheinlicher, dass von Menschen geschriebene Texte f\u00e4lschlicherweise als KI-generiert erkannt werden als andersherum. Bei hybriden Texten, bei denen Teile von der KI und Teile von Menschen verfasst wurden, ist die Einsch\u00e4tzung der Detektoren noch unzuverl\u00e4ssiger.<\/p>\n\n\n\n

Derzeit gibt es wenig Hinweise darauf, dass KI-Detektoren in Zukunft deutlich zuverl\u00e4ssiger arbeiten werden. Das Grundproblem ist n\u00e4mlich: Auch die KI wird immer besser darin, menschliche Sprache zu imitieren. Blindes Vertrauen in KI-Scanner ist also unangebracht. Auch im akademischen Kontext k\u00f6nnen solche Scanner zwar eventuell verwendet werden, um Tendenzen herauszuarbeiten \u2013 rechtssicher nachgewiesen werden kann die Verwendung von KI damit aber bis auf Weiteres nicht.<\/p>\n\n\n\n

Es hei\u00dft zudem immer wieder, dass OpenAI die M\u00f6glichkeit h\u00e4tte, mit ChatGPT erstellte Texte mit unsichtbaren Wasserzeichen zu versehen<\/a>, sodass der Ursprung nachgewiesen werden kann. Obwohl es hierzu technische M\u00f6glichkeiten gibt, ist die Methode derzeit noch in der Testphase und es ist fragw\u00fcrdig, ob zahlende User:innen diese \u00c4nderung mittragen w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n\n

Sind kostenpflichtige KI-Scanner besser als kostenfreie Varianten?<\/h2>\n\n\n\n

Mittlerweile gibt es verschiedene KI-Detektoren und auch sehr viele kostenlose L\u00f6sungen auf dem Markt. Allerdings ergeben Recherchen, dass es keinen KI-Detektor gibt, bei dem man von einer 100%-tigen Genauigkeit ausgehen kann \u2013 und auch keinen, der sich stark von der Konkurrenz absetzt. Zudem werden die Detektoren immer weiter trainiert. Das hat \u2013 wie auch bei den KI-Tools \u2013 die Folge, dass die Leistung der einzelnen Programme stetiger Ver\u00e4nderung unterworfen ist.<\/p>\n\n\n\n

Kostenpflichtige Scanner bieten allerdings oft erweiterte Funktionen und werben zumindest mit einer h\u00f6heren Genauigkeit, da sie in der Regel auf umfangreicheren Datens\u00e4tzen basieren und fortschrittlichere Algorithmen verwenden. Oft sind sie zudem auch bequemer, da zum Beispiel eine h\u00f6here Wortanzahl gleichzeitig gepr\u00fcft werden kann. Aber: Vertrauen Sie den Scannern nicht zu sehr<\/strong>. Lesen Sie die entsprechenden Texte lieber auch einmal gr\u00fcndlich und pr\u00fcfen Sie, ob diese nach KI klingen.<\/p>\n\n\n\n

Welche M\u00f6glichkeiten habe ich noch, um einen Text auf KI zu pr\u00fcfen?<\/h2>\n\n\n\n

Neben den herk\u00f6mmlichen KI-Scannern kann auch Ihre eigene Expertise schon eine gute Einsch\u00e4tzung liefern. Denn \u2013 um es noch einmal zu wiederholen \u2013 auch die KI-Scanner arbeiten nur mit Mustererkennung, und einige dieser Muster sind auch f\u00fcr uns problemlos erkennbar. Vielleicht ist Ihnen beim Surfen in letzter Zeit z. B. schon einmal aufgefallen, dass bestimmte Formulierungen immer wieder zu lesen sind, obwohl Sie sie gar nicht intuitiv verwenden w\u00fcrden? Das kann ein Hinweis darauf sein, dass die entsprechenden Texte KI-generiert sind. Im englischsprachigen Raum wurde z. B. nachgewiesen, dass sich die W\u00f6rter \u201etapestry\u201c und \u201ereimagined\u201c mittlerweile immer h\u00e4ufiger in Texten finden lassen<\/a>. Der Zusammenhang ist auff\u00e4llig, da Untersuchungen ergaben, dass GPT beispielsweise das Wort \u201ereimagined\u201c ca. 1000-mal so oft verwendet, wie es Menschen in ihren Texten tun w\u00fcrden. Im Deutschen sind es Phrasen wie \u201eEs ist bemerkenswert, dass\u2026\u201c und \u201eZusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass\u2026\u201c, die immer h\u00e4ufiger zu lesen sind. Sollten Ihnen also solche Formulierungen auffallen, kann das ein erster Hinweis auf KI-Nutzung sein.<\/p>\n\n\n\n

KI-Texte weisen zudem h\u00e4ufig eine sehr hohe Konsistenz auf \u2013 die S\u00e4tze sind also alle \u00e4hnlich lang, es gibt weniger Schachtels\u00e4tze und die Wortwahl variiert kaum. Auch h\u00e4ufige Wortwiederholungen sind ein starker Hinweis auf KI-Nutzung. Grammatik- und Rechtschreibfehler sowie sehr originelle Formulierungen werden Sie bei KI-Texten dagegen selten finden.<\/p>\n\n\n\n

Auch der Inhalt kann einen Aufschluss dar\u00fcber geben, ob KI genutzt wurde. H\u00e4ufig gelingt es KI derzeit noch nicht so gut, wirklich koh\u00e4rent Themen zu erkl\u00e4ren und einen guten Lesefluss aufrechtzuerhalten. Alles klingt eher generisch und Fragen, die einem beim Lesen in den Kopf kommen, werden h\u00e4ufig nicht beantwortet, da nur die Ausgangsfrage bearbeitet wurde. Auch Spr\u00fcnge und Widerspr\u00fcche sind ein Hinweis auf die Verwendung von KI. Gelegentlich wurde hier auch von Texten, die bereits existieren, abgeschrieben. Deshalb kann es auch hilfreich sein, verd\u00e4chtige Passagen in Suchmaschinen einzugeben oder einem KI-Tool einfach einmal die Fragen zu stellen, die in den \u00dcberschriften formuliert sind.<\/p>\n\n\n\n

Der Umgang mit KI-Detektoren und KI-Texten erfordert etwas Sensibilit\u00e4t. Wenn Sie aber einen Text lesen, der Sie logisch und sprachlich \u00fcberzeugt und abwechslungsreich formuliert ist, k\u00f6nnen Sie zwar nicht ausschlie\u00dfen, dass bei der Generierung KI genutzt wurde \u2013 es hat dann aber in der Regel eine umfassende \u00dcberarbeitung stattgefunden.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie sich bei der KI-Pr\u00fcfung selbst unsicher f\u00fchlen, bietet Ihnen ACAD WRITE ein KI-Lektorat<\/a> durch erfahrene Expert:innen an, bei dem Texte mit menschlichem Knowhow optimiert werden.<\/p>\n\n\n\n

This post is also available in English.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wie funktionieren KI-Detektoren? Und wie zuverl\u00e4ssig sind die Ergebnisse? Die wissenschaftliche Lektorin Merle-Sophie L\u00f6sing hat KI-Scanner auf ihre Verl\u00e4sslichkeit gepr\u00fcft und teilt die Ergebnisse in diesem Gastbeitrag. Mit KI erstellte Texte erkennen Nicht erst seit gestern boomt die Texterstellung mit KI. Das ist auch kein Wunder \u2013 schlie\u00dflich konnte sich mittlerweile wohl fast jeder schon … <\/p>\n

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