Neue KI-Risiken, der Aufstieg von GEO & andere Dinge, auf die Sie 2026 achten sollten
Liebe Leser:innen,
da sich das Jahr seinem Ende zuneigt, möchte ich ein kleines Update zum Singularity Loading Bar und zu dem geben, was uns 2026 erwartet. Lesen Sie weiter, um mehr über ein oft unterschätztes Risiko immer leistungsfähigerer KI-Modelle zu erfahren, über die Entwicklung eines Pixel-Art-Space-Games mit Gemini 3, über die wachsende Bedeutung von Generative Engine Optimization – und über weitere Dinge, auf die man im neuen Jahr achten sollte.
„Die aktuelle KI-Sicherheitsforschung schenkt der menschlichen Psyche als ‚schwächstem Glied‘ nur wenig Aufmerksamkeit.“
Über KI, die Menschen „hackt“
In diesem Jahr haben wir gesehen, wie KI den Menschen in vielen neuen Bereichen überholt. Gleichzeitig haben sykophantische Tendenzen und andere Dark-Pattern-Designtricks, die darauf abzielen, die emotionale Abhängigkeit von LLMs zu erhöhen, für Diskussionen gesorgt. Tatsächlich kann moderne KI Menschen bereits sehr effektiv beeinflussen, indem sie Emotionen und kognitiven Bias ausnutzt. Und es ist nur vernünftig anzunehmen, dass zukünftige Modelle im Social Engineering deutlich besser sein werden als Menschen.
Damit entsteht eine ernsthafte Lücke: Fortgeschrittene KI könnte erheblichen Schaden anrichten, ohne Passwörter zu knacken, Systeme zu hacken oder technische Regeln zu brechen – einfach, indem sie uns gutgläubige Zweibeiner zu ihren Handlangern macht. Dennoch konzentriert sich die aktuelle KI- Sicherheitsforschung vor allem auf technische Kontrollmechanismen und schenkt der menschlichen Psyche als „schwächstem Glied“ nur wenig Aufmerksamkeit.
Ich habe mich intensiv mit diesem Thema beschäftigt, das aus meiner Sicht eine große Forschungslücke darstellt, die dringend geschlossen werden sollte (bevor KI-Kulte anfangen, uns sonntagsmorgens aus dem Bett zu klingeln 😉). Ich habe mich dabei auch mit möglichen Lösungsansätzen befasst. Diese Arbeit ist inzwischen in ein wissenschaftliches Paper eingeflossen, das sich derzeit im Begutachtungsprozess befindet. Ich hoffe, bald eine peer-reviewte Version vorstellen zu können. Parallel dazu arbeite ich an einer weniger technischen, allgemeinverständlichen Vertiefung, die Anfang 2026 erscheinen soll.
Entwicklung eines Pixel-Space-Games mit Gemini 3 im Google AI Studio
Vor ein paar Jahren hatte ich eine „Vision“ für ein von Oregon Trail inspiriertes Rogue-like-Pixel-Art-MMORPG über das Fermi-Paradoxon. Die Idee war, Spieler:innen zu ermöglichen, Millionen von Sternen und zig Millionen von Planeten innerhalb einer einzigen, bereits existierenden (aber noch unentdeckten) Galaxie zu erkunden. So etwa wie das, was viele sich von No Man’s Sky erhofft hatten – ohne schicke Grafik, dafür mit Gasriesen!
Damals habe ich all meine Ideen aufgeschrieben und sogar ein detailliertes Skript erstellt, inklusive Wireframes und Gameplay-Mechaniken. Dabei blieb es dann auch. Angesichts ständiger Zeitknappheit ging ich davon aus, frühestens im Ruhestand ernsthaft mit dem Programmieren beginnen zu können.
Dann kam Gemini 3 im Google AI Studio. Nach ein paar ersten Experimenten dachte ich mir: Probieren wir doch etwas mit einer größeren Codebasis. Ich fütterte Gemini mit meinem Skript, den Gameplay-Mechaniken und Notizen und ließ es das grundlegende UI entwickeln. Dabei achtete ich darauf, dass der Code sauber auf mehrere Dateien verteilt ist, damit ich jederzeit manuell eingreifen kann. Von dort aus habe ich weiter herumprobiert, Screens verbessert, Features ergänzt und einfache Sounds sowie Grafiken für das Spiel generiert.
Ein paar Wochenenden später bin ich nun mehrere hundert Prompts und manuelle Code-Iterationen weiter und etwa zu 70 % mit einer spielbaren Demo fertig. Diese wird das One-Map-Universe noch nicht enthalten und auch einige späte Gameplay-Elemente mit Spielerinteraktion vermissen lassen, sollte aber als Proof-of-Concept funktionieren – und hoffentlich Spaß machen.
Hier ein kleiner Einblick in den ersten Akt des Spiels:
Ich bin mir nicht sicher, wann ich die Demo fertigstellen kann, da es sich um ein Wochenendprojekt handelt und ich in den nächsten Wochen nur begrenzt Zeit haben werde. Dennoch hoffe ich, im Januar eine erste Beta-Version für Freunde und Familie zu veröffentlichen und irgendwann im ersten Quartal 2026 eine öffentliche Version.
Professionelle Beratung zu Generative Engine Optimization
Immer mehr Unternehmen stellen fest, dass es tatsächlich relevant ist, was ChatGPT oder die Google-KI-Vorschau über sie sagen. Generative Engine Optimization (GEO) zielt darauf ab, sicherzustellen, dass solche generierten Ausgaben Ihr Unternehmen korrekt darstellen und Ihre Produkte dann hervorheben, wenn sie wirklich relevant sind. Vereinfacht gesagt: Was SEO für Suchmaschinen ist, ist GEO für LLMs. Der entscheidende Unterschied: Linkprofile spielen eine geringere Rolle, während das, was über Ihre Marke und Ihre Produkte gesagt wird, noch wichtiger wird.
Ähnlich wie gute SEO kann erfolgreiche GEO organische Umsätze steigern, die Sichtbarkeit einer Marke verbessern und einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Nachdem ich in diesem Jahr eine stark steigende Nachfrage nach GEO-Leistungen bei meinen Kunden beobachtet und mehrere erfolgreiche Projekte umgesetzt habe, habe ich mich entschieden, meine Dienste nun offiziell als GEO-Berater anzubieten.
Neugierig geworden? Mehr dazu hier: GEO Consulting
“Wenn man sich den Fortschritt auf dem Singularity Loading Bar im Jahr 2025 ansieht, kann man wohl sagen, dass 2026 weitere große Schritte in Richtung AGI bringen wird.”
Was uns 2026 sonst noch erwartet
Wenn man den Fortschritt auf dem Singularity Loading Bar im Jahr 2025 betrachtet – Vibe Coding wird zum Trend (und vibe-codierte Apps zu einem neuen, ernstzunehmenden Sicherheitsproblem), generierte Bilder und Deepfakes werden immer überzeugender, und KI wirkt zunehmend unheimlich –, dann ist es wohl sicher zu sagen, dass 2026 weitere große Sprünge in Richtung AGI bringen wird.
Gleichzeitig könnte es für KI-Unternehmen auch ein herausforderndes Jahr werden. Die Aktienmärkte sind klar in einer Blasenphase, und zirkuläre Investitionen, bei denen Geld zwischen NVIDIA, Oracle, OpenAI und anderen großen Akteuren hin- und hergeschoben wird, könnten ein Zeichen dafür sein, dass es schwieriger wird, frisches externes Kapital für KI-Entwicklung anzuwerben. Und haben Sie sich in letzter Zeit mal die RAM-Preise angeschaut? Man sollte sich also besser nicht zu sehr von den jüngsten Fortschritten mitreißen lassen und skeptisch bleiben – egal, ob es um den Kauf von Tech-Aktien geht, das Ausrollen einer vibe-codierten App oder um ChatGPT, das einem wieder einmal eine „ausgezeichnete Idee“ bestätigt 😉
Was kommende Konferenzen angeht, möchte ich besonders auf die SkepKon 2026 hinweisen, die vom 14. bis 16. Mai (erneut in Regensburg) stattfindet, sowie auf die IEEE Conference on Artificial Intelligence 2026 vom 8. bis 10. Mai in Granada, Spanien. Für beide Konferenzen wird die Anmeldung bald geöffnet, inklusive Early-Bird-Angeboten.
Zum Abschluss wünsche ich Ihnen eine schöne Sonnenwende, einen guten Start ins Jahr 2026, und lasse Sie mit einem Zitat aus einem Buch von Philip K. Dick zurück, das ich kürzlich entdeckt habe:
Aus: Philip K. Dick – Our Friends from Frolix 8 (1970)
Beste Grüße,
J.C. Zeller
